NGÀNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Khi Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành “trái tim” của cuộc cách mạng công nghệ 4.0, nhu cầu về nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực này ngày càng cấp thiết.

Đón đầu xu thế, Trường Đại học Gia Định (GDU) đã triển khai chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo, nhằm cung cấp ra thị trường những kỹ sư công nghệ năng động, sáng tạo và sẵn sàng hội nhập toàn cầu.

Trường Đại học Gia Định hướng đến việc đào tạo ra những kỹ sư công nghệ năng động, sáng tạo và sẵn sàng hội nhập toàn cầu.

THÔNG TIN VỀ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Điểm nổi bật của ngành Trí tuệ nhân tạo tại GDU chính là chương trình học gắn liền với thực tiễn. Theo đó, 70% thời lượng học tập sẽ dành cho thực hành thông qua các dự án thật, kiến tập và thực tập doanh nghiệp, giúp sinh viên làm quen với môi trường làm việc ngay từ năm đầu.

Ngoài kiến thức nền tảng về lập trình, toán ứng dụng, thống kê, sinh viên sẽ được đào tạo chuyên sâu từ năm nhất các nội dung “hot” trong lĩnh vực AI như:

• Python, R, Java - các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay.
• Big Data, Internet of Things (IoT) - nền tảng cho các ứng dụng AI trong thực tế.
• Natural Language Processing (NLP) - xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Ngoài ra, sinh viên còn được rèn luyện kỹ năng thiết yếu như tư duy phản biện, nghiên cứu, giải quyết vấn đề, kỹ năng teamwork, giúp các bạn đủ năng lực làm việc ngay sau khi tốt nghiệp.

Không dừng lại ở đó, GDU còn xây dựng mô hình đào tạo tập trung - chương trình tinh gọn, giúp sinh viên rút ngắn thời gian học nhưng vẫn đảm bảo chất lượng chuyên môn. Đây được xem như là một lợi thế lớn trong thời đại “thời gian là vàng” như hiện nay.

Sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo sẽ được đào tạo chuyên sâu từ năm nhất với các loại ngôn ngữ, nền tảng lập trình phổ biến trên thị trường hiện nay.

CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP CHO SINH VIÊN

Sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo tại GDU được thụ hưởng hệ sinh thái học tập hiện đại với đầy đủ tiện ích như:

• Phòng lab công nghệ cao với thiết bị và phần mềm cập nhật thường xuyên.
• Thư viện số thông minh hỗ trợ tra cứu, học tập mọi lúc mọi nơi.
• Học kỳ doanh nghiệp, mô hình giúp sinh viên “được thử - được sai - được sửa” ngay trong quá trình học.

Đặc biệt, GDU phát triển 8 định hướng chuyên sâu phù hợp với nhu cầu tuyển dụng thực tế của doanh nghiệp:

• Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer).
• Khoa học dữ liệu (Data Science).
• NLP - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• Computer Vision.
• Robotics.
• Phân tích AI.
• An ninh AI.
• Nghiên cứu AI.

Trường Đại học Gia Định được trang bị phòng lab hiện đại, giúp sinh viên tự do sáng tạo, thể hiện đam mê của bản thân.

Với các định hướng này, sinh viên có thể dễ dàng lựa chọn “con đường riêng” để phát triển sâu hơn về mặt chuyên môn. Cùng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, Trí tuệ nhân tạo đang len lỏi vào mọi lĩnh vực đời sống: từ y tế, tài chính, bán lẻ, giao thông cho đến giáo dục, sản xuất,... Điều này kéo theo nhu cầu tuyển dụng khổng lồ trong ngành AI.

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể đảm nhận nhiều vị trí hấp dẫn với mức thu nhập cao và lộ trình thăng tiến rõ ràng, như:

• Chuyên viên phát triển AI.
• Kỹ sư học máy (ML Engineer).
• Chuyên viên phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analyst).
• Chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• Chuyên viên an ninh AI.
• Kỹ sư nghiên cứu AI tại các tập đoàn công nghệ lớn.

SINH VIÊN NGÀNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CẦN GÌ?

Theo các chuyên gia giảng dạy tại GDU, để thành công trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, người học cần có những tố chất sau:

• Tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề tốt.
• Đam mê công nghệ, thích khám phá, sáng tạo.
• Tinh thần học hỏi không ngừng - AI thay đổi từng ngày, người học cũng cần cập nhật liên tục.
• Khả năng tự học, tự nghiên cứu độc lập.
• Khả năng làm việc nhóm, giao tiếp kỹ thuật hiệu quả.

Nhà trường thường xuyên tổ chức các hoạt động thực tiễn, talkshow chuyên đề, giúp sinh viên nâng cao kiến thức và tiếp cận với môi trường chuyên nghiệp.

GDU không chỉ chú trọng đào tạo kỹ năng cứng mà còn đặc biệt đầu tư vào kỹ năng mềm, năng lực thích ứng - yếu tố quan trọng để sinh viên ngành AI có thể sống sót và phát triển trong môi trường công nghệ luôn biến động.

Không chỉ học lý thuyết, sinh viên còn có thể tự tay triển khai các mô hình AI, tham gia cuộc thi công nghệ, sáng tạo sản phẩm thực tế - biến giảng đường thành bệ phóng cho những ý tưởng táo bạo.

Chi tiết khung chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo: XEM TẠI ĐÂY