Hội thảo khoa học “AI Transformation: Chuyển đổi AI trong giáo dục đại học”

Trường Đại học Gia Định (GDU) phối hợp cùng Trường Đại học CMC tổ chức hội thảo khoa học “AI Transformation: Chuyển đổi AI trong giáo dục đại học”, quy tụ các chuyên gia cùng trao đổi về tác động của AI đối với đào tạo, nghiên cứu và quản trị đại học.

Toàn cảnh Hội thảo khoa học “AI Transformation: Chuyển đổi AI trong giáo dục đại học”.

Hội thảo tập trung vào ba vấn đề có tính liên kết: AI đang thay đổi cách trường đại học vận hành như thế nào; việc dạy và học cần thay đổi ra sao khi AI có thể xử lý ngày càng nhiều công việc về thông tin; và làm thế nào để tri thức, nghiên cứu từ trường đại học tạo ra giá trị thực tế cho xã hội và thị trường.

AI-Native: Không chỉ là đưa AI vào trường đại học

Khi nói đến AI trong giáo dục, cách tiếp cận phổ biến thường bắt đầu từ công cụ: AI hỗ trợ giảng viên soạn bài, giúp sinh viên tìm kiếm thông tin, xử lý dữ liệu hay tự động hóa một số quy trình.

Tuy nhiên, theo TS. Nguyễn Đăng Trị - Giám đốc Trung tâm Công nghệ và Chuyển đổi số, kiêm Phó Trưởng khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Gia Định chia sẻ: “Khái niệm AI-Native University được đặt vấn đề ở cấp độ rộng hơn. AI không chỉ được bổ sung vào một số hoạt động riêng lẻ, mà có thể trở thành một phần trong cách nhà trường tổ chức, quản trị, đào tạo và hỗ trợ người học.”

TS. Nguyễn Đăng Trị trình bày về mô hình AI-Native University và khả năng tích hợp AI trong quản trị, đào tạo.

Theo cách tiếp cận này, AI không thay thế vai trò của con người. Con người vẫn giữ vai trò quyết định về mục tiêu, chiến lược, chính sách và chuyên môn; AI hỗ trợ phân tích, điều phối và thực hiện một số công việc trong phạm vi phù hợp. Ở cấp độ người học, AI có thể kết hợp với dữ liệu học tập để hỗ trợ nhà trường hiểu rõ hơn về năng lực, nhu cầu và mục tiêu của từng sinh viên.

Điều này cho thấy việc sử dụng nhiều công cụ AI chưa đồng nghĩa với một trường đại học đã trở thành AI-Native. Vấn đề nằm ở cách AI được tích hợp vào hệ thống và được sử dụng để hỗ trợ con người ra quyết định, cải thiện hoạt động giáo dục.

Đại diện Trường Đại học CMC trao đổi về định hướng xây dựng hệ sinh thái giáo dục và những thay đổi cần thiết trong mô hình đại học hiện đại.

Nếu AI làm được nhiều hơn, đại học phải dạy khác đi

Từ cách trường đại học vận hành, câu chuyện tiếp tục đi vào lớp học. PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học CMC - cho rằng khi AI ngày càng có khả năng tạo và xử lý nội dung, lợi thế của người học không thể chỉ nằm ở việc tiếp cận thêm thông tin.

Trong bối cảnh đó, giáo dục đại học cần quan tâm nhiều hơn đến khả năng vận dụng kiến thức, tư duy, giải quyết vấn đề và thích ứng của người học.

PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh chia sẻ về những thay đổi trong hoạt động dạy và học dưới tác động của AI.

Từ thực tiễn triển khai tại Trường Đại học CMC, mô hình CMCU AI-Native Learning Ecosystem được giới thiệu theo hướng kết nối triết lý giáo dục, mô hình sư phạm, AI và dữ liệu để thiết kế lại trải nghiệm học tập và vai trò của giảng viên.

Khi AI hỗ trợ ngày càng nhiều trong tìm kiếm, tổng hợp và tạo nội dung, giảng viên cũng có xu hướng chuyển từ vai trò chủ yếu truyền đạt kiến thức sang thiết kế trải nghiệm học tập, định hướng tư duy, kiểm chứng thông tin và hỗ trợ sinh viên giải quyết các vấn đề thực tế.

Đưa nghiên cứu AI đến gần thị trường

Một vấn đề khác được đặt ra tại hội thảo là khả năng đưa tri thức và kết quả nghiên cứu từ trường đại học ra thị trường.

Các diễn giả chia sẻ góc nhìn về ứng dụng AI, đổi mới sáng tạo và thương mại hóa tri thức.

Theo nội dung được chia sẻ, một sáng kiến muốn đi từ phòng nghiên cứu đến thị trường cần được xem xét ở khả năng giải quyết một vấn đề cụ thể, mức độ phù hợp với nhu cầu thị trường và khả năng mở rộng. Các tiêu chí Problem–Solution Fit, Product–Market Fit và Scalability được đặt trong mối liên hệ với quá trình phát triển và thương mại hóa sáng kiến.

Các hướng đi như cấp phép công nghệ, hợp tác phát triển sản phẩm hay hình thành doanh nghiệp từ trường đại học cũng được đặt ra như những phương thức đưa tri thức từ nghiên cứu đến thị trường.

Phiên thảo luận tập trung vào những cơ hội và thách thức của AI đối với giáo dục đại học.

Từ góc nhìn này, chuyển đổi AI không chỉ được nhìn qua số lượng công cụ được sử dụng trong trường, mà còn qua khả năng biến nghiên cứu thành sản phẩm, kết nối công nghệ với doanh nghiệp và giải quyết những vấn đề thực tế.

GDU đặt AI trong bài toán đào tạo nguồn nhân lực

Tại Trường Đại học CMC, định hướng xây dựng hệ sinh thái học tập AI-Native đặt AI và dữ liệu trong mối liên hệ với triết lý giáo dục, phương pháp sư phạm và trải nghiệm người học.

PGS.TS. Phạm Văn Song - Quyền Hiệu trưởng Trường Đại học Gia Định chia sẻ định hướng phát triển GDU trong bối cảnh chuyển đổi AI.

Với Trường Đại học Gia Định, câu chuyện AI được đặt trong định hướng phát triển môi trường giáo dục hiện đại, số hóa, gắn đào tạo với doanh nghiệp và nhu cầu của thị trường lao động. Theo định hướng của PGS.TS. Phạm Văn Song, Quyền Hiệu trưởng GDU: “Chuyển đổi AI tại GDU không chỉ là đưa thêm công nghệ vào lớp học, mà là đổi mới cách chúng tôi đào tạo và chuẩn bị người học cho tương lai. GDU hướng đến một môi trường giáo dục hiện đại, số hóa, gắn kết với doanh nghiệp, để sinh viên không chỉ đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động hôm nay mà còn có khả năng thích ứng với những thay đổi của ngày mai.”

Hội thảo là cầu nối học thuật, nơi các góc nhìn về AI và giáo dục đại học được chia sẻ, đối thoại và mở rộng.

Định hướng này được GDU cụ thể hóa qua các hoạt động trang bị năng lực AI cho sinh viên. Trong tháng 8/2026, trường tổ chức chuỗi chuyên đề dành cho tân sinh viên K20 về xu hướng AI và nghề nghiệp, năng lực sử dụng AI, an toàn - bảo mật và ứng dụng AI trong học tập. Bên cạnh đó, GDU tiếp tục triển khai các workshop, seminar và talkshow chuyên đề AI với sự tham gia của chuyên gia, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp.